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    因为 eMudhra 证书私钥泄露事件，Cloudflare 建议尽快升级客户端

    因为 eMudhra 证书私钥泄露事件，Cloudflare 建议尽快升级客户端。我给一台自用 Linux 服务器上的 WARP 升级，结果 APT 拉来 160 个依赖、506 MB，其中还有 GTK 和 WebKit。

    本来以为命令行工具 warp-cli 就够了。查了下，Linux 客户端今年才加 GUI，桌面依赖也跟着进了包。Cloudflare 社区有人吐槽，官方说 headless 包在做；可现在官方教程里，无头服务器装的还是同一个包。

    CLI 是主要使用方式，CLI-only 包却还没见着。无头服务器也得先把“头”装上。

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    9月初，之前稳定运行1年多的两卧室布帘电机、一卧室顶灯和阳台等均不受米家App、小爱同学控制开关，但都能重新配对、状态上报

    9月初，之前稳定运行1年多的两卧室布帘电机、一卧室顶灯和阳台等均不受米家App、小爱同学控制开关，但都能重新配对、状态上报。排查了很久，包括本地自动化、自带遥控、蓝牙网关信号强度等等都正常。在要寄出2台电机到厂家更换、继续排查同一卧室两个灯为何不受控时，尝试关掉次卧面板从网关，让主卧从网关接管次卧灯具，意外发现恢复正常了。再继续重开次卧从网关时，也保持正常。原来是小米这个床头面板的锅 ！

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    2026年一季度时，看着 coding agent 遍地开花但我只想写方案处理文档，问 LLM 有没有、怎么样构建面向文档/工作的通用 agent

    2026年一季度时，看着 coding agent 遍地开花但我只想写方案处理文档，问 LLM 有没有、怎么样构建面向文档/工作的通用 agent。而现在（7月），各类面向 work 的 agent 也开始遍地开花，其范式与彼时设想还是有很大区别。

  9. OZ Tweets

    在优化分流规则、固定美丽节点使用 ChatGPT Google/Gemini 一段时间后，成功申请修改了 Google 账号的关联地区，如果要订阅 Google One，支付应该稳了

    在优化分流规则、固定美丽节点使用 ChatGPT Google/Gemini 一段时间后，成功申请修改了 Google 账号的关联地区，如果要订阅 Google One，支付应该稳了。也成功用 UR 卡订阅了 ChatGPT Plus，Codex 也是好用的。

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    最近用Gemini经常出现过一会儿就发不出消息提示 Something went wrong 1152. 折腾研究了很久，用不上gemini很头大

    最近用Gemini经常出现过一会儿就发不出消息提示 Something went wrong 1152. 折腾研究了很久，用不上gemini很头大。最后关闭了浏览器 QUIC 功能并且把 Google 的 Geosite 和 GeoIP 走代理的规则，放到广告拦截规则前，主要是 googletagmanager.com 的 tcp 及 udp 流量都被拦截了。

  12. OZ Tweets

    同作者的 Pemo.ai 似乎主打个人文档管理 AI 赋能的场景

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    用 [memo](https://memo.ac) 识别录音转写文字。笔记本 Intel Ultra 5 核显环境，一般2小时会议录音：本地 FunASR 转写超快，中文准确度也高；本地 whisper medium 相当慢，带了提示词效果也不好，专有名词、口音导致的转写错误很多；发言人识别慢，但较难应对同时发言、交叉发言情况。在线转写只有硅基流动和火山两个供应商，其中硅基流动里的 TeleSpeechASR 带时间戳，但转写效果很一般。虽然还有 SenseVoiceSmall，但不带时间戳。FunASR…
    同作者的 Pemo.ai 似乎主打个人文档管理 AI 赋能的场景。小红书上很多 FunASR 部署服务广告，看来这块还缺少通用型开源产品，有能力的开发者在做定制服务赚钱。

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    用 [memo](

    用 [memo](https://memo.ac) 识别录音转写文字。笔记本 Intel Ultra 5 核显环境，一般2小时会议录音：本地 FunASR 转写超快，中文准确度也高；本地 whisper medium 相当慢，带了提示词效果也不好，专有名词、口音导致的转写错误很多；发言人识别慢，但较难应对同时发言、交叉发言情况。在线转写只有硅基流动和火山两个供应商，其中硅基流动里的 TeleSpeechASR 带时间戳，但转写效果很一般。虽然还有 SenseVoiceSmall，但不带时间戳。FunASR 跑的时候 CPU 20%以内，内存2.5G左右。

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    近期在简化家庭存储和服务器

    近期在简化家庭存储和服务器。NAS简单化，只做定期备份、自动同步、临时存放共享。PVE主机中的CT和容器重新架构，缓存数据、非重要数据、另行同步数据迁移到独立磁盘，CT实现精简备份易于恢复。但PVE主机存储不太够，从NAS倒腾了固态出来。看重了零刻ME Pro这类多盘位小主机产品，打算用来替代PVE主机。

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    此前讨论过 coding agent 用于文字创作的局限性，典型场景是在 obsidian 仓库中使用 Claude Code 进行方案修改、整理，coding agent 在上下文引擎、生成内容的验证机制、交互范式、工作区协议、模型策略都不同程度地为代码工程做了优化

    此前讨论过 coding agent 用于文字创作的局限性，典型场景是在 obsidian 仓库中使用 Claude Code 进行方案修改、整理，coding agent 在上下文引擎、生成内容的验证机制、交互范式、工作区协议、模型策略都不同程度地为代码工程做了优化。现在我抛弃 coding agent，转用 Copilot for Obsidian 这类通用型工具。一个好处是，发现 token 需求没那么大。索性关了几个 Code Plan，转到按量计费了。编程只用一个 Plan 就行了。

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    ChatGPT 5.4 Thinking, Gemini 3.1 Pro, Qwen 3.6 Plus 这些模型和商业产品，很适合非技术科班用户学习新东西、解决问题，日常使用不需要提供太多上下文和约束

    ChatGPT 5.4 Thinking, Gemini 3.1 Pro, Qwen 3.6 Plus 这些模型和商业产品，很适合非技术科班用户学习新东西、解决问题，日常使用不需要提供太多上下文和约束。不过针对重复性任务，常规模型 + Harness 工程已经足够了。

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    最近用上了 ChatGPT 5.4 Thinking, Gemini 3.1 Pro, Qwen 3.6 Plus，感慨是太强大了

    最近用上了 ChatGPT 5.4 Thinking, Gemini 3.1 Pro, Qwen 3.6 Plus，感慨是太强大了。在它们帮助下优化了我那陈旧过时的 mihomo/clash 配置和分流规则、searxng 配置，放心地让 OpenClaw 等 agent 工具自由地通过代理，网络搜索和网络内容抓取顺利了，工具也显得聪明起来。我也能稳定地使用 Gemini 了，fast 模式下回答结果的时效性比其他模 AI 好太多，免费版也有一定的思考额度，能够让我解决问题时少走很多弯路。复杂问题还是交给前面那些模型，提升效率非常显著。